Werkwijze
Ontdek de succesvolle Heights-methode
Een goed begin is het halve werk. En dat geldt al helemaal voor data & AI projecten. Daarom beginnen wij onze projecten altijd met een zogeheten Quick Scan, waarin we de staat van het data-landschap en eventuele AI modellen in kaart brengen. Vervolgens brengen we data en/of AI kansen in kaart, die zowel resultaat opleveren als praktisch goed te implementeren zijn. Zelf doen we alleen projecten waarbij de verwachte opbrengsten tenminste 10x groter zijn dan de kosten van een project. Daarna voeren we een project uit volgens onze drie kernprincipes.
De kernprincipes van Heights
Simpel
Qua keuze voor data-architectuur of AI modellen kiezen wij typisch voor de makkelijkste oplossing die de uitdaging aankan. Wij zijn namelijk gericht op resultaat, niet op complexiteit. Dit zorgt ervoor dat de oplossing goed uitlegbaar blijft aan de klant. Ook houdt dit de kosten binnen de perken.
Snel
Wij werken doelgericht en houden ervan om korte lijntjes te houden met de klant. Zo komen we het snelst tot een werkende oplossing.
Schaalbaar
Wij bouwen oplossingen die niet alleen nu werken, maar ook in de toekomst. We houden rekening met toekomstige veranderingen of groei door een schaalbare oplossing te maken. Mocht u bijvoorbeeld later meer klanten of orders krijgen, hoeft u niet opnieuw te investeren in IT om dit aan te kunnen.