Data
& AI trainingen

Wij bieden Data & AI trainingen die praktisch waarde toevoegen

Onderzoek wijst uit dat de grootste barriere om impact te maken met data of AI niet de technologie zelf is, maar de vaardigheden van de mensen. Het is daarom cruciaal om te investeren in trainingen die uw organisatie bekwaam maakt in het veld van Data & AI.

Wij bieden 2 soorten trainingen aan: business-trainingen en technische trainingen. Business trainingen geven een overzicht van de data & AI technieken, maar gaan niet de diepte in. Daar ligt de focus op het impact maken met data & AI in uw organisatie. Ook leer je in deze training hoe je goed kunt communiceren over data & AI met technische professionals. De technische trainingen zoomen meer in op technische vaardigheden, zodat je zelf data & AI technieken onder de knie krijgt.

De programma’s voor de twee doelgroepen zien er als volgt uit:

Awareness

AI for your organzation

Basic

Business program
AI for business

AI Professionals program
AI for professionals

Advanced

Business program
AI Translator

AI Professionals program
Data Science Expert
Data Engineering Expert

Python en PowerBI

Veel data analyse wordt vandaag de dag uitgevoerd in Excel. Wist je dat je deze analyses een stuk sneller kunt doen in de programmeertaal Python? And dat het dan ook minder foutgevoelig is? Deze training helpt je niet alleen om je de basis te leren van data-bewerkingen in Python, maar ook hoe je die data kunt gebruiken om je eigen dashboard te bouwen in PowerBI.

Het vinden en selecteren van AI-kansen

Deze praktische training leert je een bruikbare aanpak om AI-kansen voor jouw organisatie te identificeren. Het zal je helpen bij het herkennen van AI-mogelijkheden die zowel impactvol als praktisch haalbaar zijn. Daarnaast leert het je om een realistische inschatting te maken van de verwachte financiele impact van een AI project, waarbij de kracht van AI-technologie niet wordt onderschat, maar ook niet wordt gehypet.

Classificatie-modellen

Hoe voorspel je of een klant zijn factuur op tijd gaat betalen, ja of nee? Dit soort vragen kun je beantwoorden door een van de meest bekende AI modellen in te zetten: classificatie-modellen. Deze modellen voorspellen welke van een beperkt aantal mogelijkheden (zoals ‘ja’ of ‘nee’) het meest waarschijnlijk is. In deze training worden zowel de concepten achter classificatie-modellen behandeld als concrete voorbeelden van deze modellen, zoals: Decision Tree, Random Forest, Xgboost en LightGBM.

Natural Language Processing

Natural Language Processing (NL) modellen zijn overal rondom ons heen aanwezig, of je het nu doorhebt of niet. Bekende voorbeelden zijn Google Translate of de Spamfilters in uw email. Hoe kunnen deze modellen zulke complexe data als menselijke taal verwerken? Dat is het onderwerp van deze training. De training begint met de belangrijkste toepassingen van NLP, zoals clusteren, categoriseren en voorspellen. Daarna behandelen we de manier waarop deze modellen ongestructureerde data (voornamelijk: tekst) structureren en organiseren. De training eindigt met een aantal concrete NLP algoritmes die in de praktijk veel waarde kunnen toevoegen in uw organisatie.

Large Language Models

De komst van het AI model ChatGPT eind 2022 heeft de wereld ingrijpend veranderd. Veel industrieen zijn op de schop gegaan door dit model ‘dat het antwoord weet op iedere vraag’. Achter ChatGPT zit een zogenaamd Large Language Model (LLM). Dit is een AI (taal-)model dat getraind is op miljarden parameters en daarom verrassend goed kan functioneren op verschillende terreinen. Deze training behandelt de eigenschappen van Large Language Models, hoe je ze kunt trainen en waar je op moet letten bij implementatie. Het tweede deel van de training staat in het teken van innovatieve toepassingen van Large Language Models, zodat de deelnemers leren hoe ze met deze modellen hun eigen organisatie kunnen verbeteren.